【2025年最新】画像生成AI比較！絶対に使えるようになっておきたい5選

1. 2025年、画像生成AIはさらに進化する！

1-1. 画像生成AIの進化：もはや写真と見分けがつかない！

初期の画像生成AIは、生成される画像の クオリティ が低く、「AIが作った画像」だと一目でわかるようなものでした。
しかし、近年では Stable Diffusion や Midjourney などの オープンソース モデルが登場し、AIの 学習データ が飛躍的に増加。 それに伴い、画像生成の 精度 も大幅に向上しました。
今では、写真と見分けがつかないほどのリアルな画像や、人間のアーティストが描いたようなアーティスティックな画像を生成することができるAIも登場しています。
例えば、動画で紹介されていた Perplexity は、2024年10月にリリースされたばかりの最新ツールですが、すでに 高品質 な画像生成能力を備えています。
また、 Ideogram は、文字を画像に含める ことに特化したAIで、ロゴ作成やポスター作成などに活用することができます。

1-2. 画像生成AIの活用シーン：ビジネスから日常まで

画像生成AIは、ビジネスシーンだけでなく、私たちの日常生活においても様々なシーンで活用され始めています。

ビジネスシーン では

• 広告クリエイティブ制作
• バナー広告、ポスター、チラシなど、広告用の画像を効率的に作成できます。 例えば、季節ごとのキャンペーンに合わせて、大量のバナー広告を 短時間 で作成することができます。
• Webサイトデザイン
• Webサイトのデザインに使用する画像やイラストを生成できます。 例えば、Webサイトのトップページに表示するアイキャッチ画像を生成することができます。
• 商品画像作成
• ECサイトなどで使用する商品画像を生成できます。 例えば、アパレル商品を着用したモデルの画像を、様々なポーズや背景で生成することができます。
• プレゼン資料作成
• プレゼン資料に使用する画像やイラストを生成できます。 例えば、複雑なデータや概念を視覚的に分かりやすく表現する画像を生成することができます。
• SNSコンテンツ作成
• SNSに投稿する画像や動画を生成できます。 例えば、TwitterやInstagramに投稿するアイキャッチ画像を生成することができます。
• 建築・インテリアデザイン
• 建築物やインテリアのイメージ画像を生成できます。 例えば、まだ存在しない建物の完成イメージをリアルに表現することができます。
• ゲーム・アニメーション制作
• ゲームやアニメーションのキャラクターや背景を生成できます。 例えば、ゲームのキャラクターデザインを バリエーション豊富 に生成することができます。
• ファッションデザイン
• 服やアクセサリーのデザイン画を生成できます。 例えば、新しいデザインの服のイメージを具体的に表現することができます。

日常生活 では

• SNS投稿用の画像作成
• 例えば、旅行先で撮影した写真にエフェクトをかけたり、背景を加工したりすることができます。
• イラストやアート作品の作成
• 例えば、自分の描いた絵をAIで スタイル変換 したり、全く新しいイラストを生成したりすることができます。
• 写真の編集・加工
• 例えば、古い写真の 修復 や、写真の 高解像度化 を行うことができます。
• オリジナルグッズの作成
• 例えば、AIで生成した画像を使って、Tシャツやマグカップなどのオリジナルグッズを作成することができます。

2. 画像生成AIの進化と未来

2-1. 画像生成AIの進化：もはや写真と見分けがつかない！

画像生成AIの進化は、とどまるところを知りません。 わずか数年で、生成される画像の クオリティ は飛躍的に向上し、今では写真と見分けがつかないほどのリアルな画像や、人間のアーティストが描いたようなアーティスティックな画像を生成することができるAIも登場しています。
この進化の背景には、 ディープラーニング などのAI技術の進歩と、 学習データ の増加があります。
初期の画像生成AIは、限られたデータで学習していたため、生成できる画像のバリエーションが限られていました。 しかし、近年では、インターネット上の膨大な画像データを使ってAIを学習させることができるようになり、生成できる画像の 多様性 が飛躍的に向上しました。
また、AIの学習アルゴリズムも進化しており、 より自然 で リアル な画像を生成できるようになっています。 例えば、Stable Diffusionのような オープンソース のAIモデルは、 世界中の開発者によって改良が重ねられ、 高品質 な画像生成を 高速 で行うことができるようになっています。

2-2. 画像生成AIの未来：可能性は無限大！

画像生成AIは、今後ますます進化し、私たちの生活や仕事に欠かせないツールとなっていくでしょう。
近い将来、

• 動画生成AI
• テキストから動画を生成できるAI
  例えば、「猫がピアノを弾いている動画」といったテキストを入力するだけで、AIが自動的に動画を生成してくれるようになります。
動画生成AI「Luma AI」
• 3Dモデル生成AI
• テキストから3Dモデルを生成できるAI

例えば、「ドラゴン」や「宇宙船」といったテキストを入力するだけで、AIが自動的に3Dモデルを生成してくれるようになります。

3Dモデル生成AI「Luma AI-Genie」
• 音声生成AI
• テキストから音声を生成できるAI

例えば、「おはようございます」といったテキストを入力するだけで、AIが自動的に音声を生成してくれるようになります。

音声生成AI「CoeFont」

などが登場し、さらに 表現の幅 が広がると期待されています。
また、画像生成AIは、他のAI技術と連携することで、さらに 高度な機能 を実現する可能性を秘めています。
例えば、

• VR/AR
• 画像生成AIとVR/AR技術を組み合わせることで、よりリアルな仮想空間を作り出すことができるようになります。
• メタバース
• 画像生成AIは、メタバースの構築にも役立つと考えられています。例えば、メタバース空間の背景やオブジェクトを自動生成することができます。
• 自動運転
• 画像生成AIは、自動運転技術の開発にも活用されています。例えば、AIが生成した仮想空間の画像を使って、自動運転車を training することができます。
• 医療
• 画像生成AIは、医療画像の診断や治療にも活用される可能性があります。例えば、AIが生成した画像を基に、医師がより正確な診断を下すことができるようになります。

3. 2025年に流行る画像生成AIを徹底比較！

様々な画像生成AIが登場していますが、それぞれに特徴や機能、料金などが異なります。
ここでは、主要な画像生成AIツールを比較した表を掲載します。 ぜひ参考にして、あなたのニーズに合ったツールを見つけてください。

画像生成AIツール比較表

項目	Adobe Firefly	ChatGPT (DALL-E 2)	Midjourney	Photor AI	ClipDrop
提供元	Adobe	OpenAI	Midjourney, Inc.	Photor AI, Ltd.	Stability AI
アクセス方法	Adobe Creative Cloud, Web	ChatGPT, Web	Discord	Web	Web
特徴	Adobe製品との連携, 商用利用しやすい	対話型, 部分調整・微調整	高品質, アートスタイル	自分だけのAIモデル作成	背景削除, 画像拡大
日本語対応	○	○	△ (設定で一部可能)	○	○
画像生成の速度	高速	やや遅い	やや遅い	速い	速い
画像のクオリティ	高い	高い	非常に高い	高い	-
画像のスタイル	多様	リアル寄り	アート寄り, 多様	リアル寄り, 多様	-
プロンプト入力	テキスト, 画像	テキスト	テキスト	テキスト, 画像	-
編集機能	充実 (スタイル・構成調整, 生成塗りつぶしなど)	対話形式での編集	充実 (アップスケール, バリエーション作成, 部分編集など)	-	充実 (背景削除, 画像拡大, 顔の変更など)
料金プラン	Adobe Creative Cloudの料金プランに準ずる	ChatGPT Plus (月額20ドル)	月額10ドル～	月額制	無料プランあり, Proプラン (月額99ドル)
無料プラン	○ (一部機能, 月25クレジット)	○ (1日2枚まで)	×	×	○
商用利用	○	○	著作権はユーザーに帰属	○	○
備考	表の内容は2024年11月13日時点の情報です。 各ツールの最新情報は、公式サイトをご確認ください。 各ツールの料金プランは変更される場合があります。 著作権については、各ツールの利用規約をご確認ください。

上記の表と合わせて、各ツールについての詳細な解説を読むことで、読者はそれぞれのツールについてより深く理解し、自分に合ったツールを選ぶことができるようになるでしょう。

3-1. Adobe Firefly：ビジネスパーソン必見！著作権問題もクリア！

Adobe Fireflyは、Adobeが開発した画像生成AIです。Adobe Creative Cloudの各ソフトと連携して使用できる点が大きな特徴です。 そのため、Adobe ユーザーであれば、既存のワークフローにFireflyをシームレスに組み込むことができます。

Adobe Firefly の特徴

• 著作権問題をクリア
• Adobe Stockの画像を学習データとして使用しているため、著作権の問題が少ない。生成した画像を商用利用する場合でも、著作権侵害のリスクを最小限に抑えることができます。
• 無料で使える
• Adobe Creative Cloudの無料プランでも、Fireflyの機能を一部利用することができます。まずは無料プランで試してみて、必要であれば有料プランにアップグレードすることができます。
• 日本語に対応
• 日本語でプロンプトを入力することができます。
• 高速モードで画像生成
• 高速モードを使えば、わずか数秒で画像を生成することができます。締め切り間近の急ぎの仕事にも対応することができます。
• スタイル・構成を調整
• スタイルや構成を細かく調整することができます。生成された画像を、自分のイメージに合わせてカスタマイズすることができます。
  動画では、スタイルと合成の2つの機能を使って、画像の雰囲気や構成を調整する方法が紹介されていました。
  スタイルでは、既存の画像をアップロードして、その画像のスタイルを参考に新しい画像を生成することができます。
  合成では、既存の画像の構図を参考に、新しい画像を生成することができます。
• 生成塗りつぶし機能
• 画像の一部を塗りつぶして、新しい画像を生成することができます。既存の画像に新たな要素を追加したい場合に便利です。
  動画では、画像に時計や帽子を追加する例が紹介されていました。
  また、不要な部分を削除したり、画像を拡張したりすることもできます。
• Adobe Senseiとの連携
• Adobe Senseiは、Adobeが開発したAIプラットフォームです。Fireflyは、Senseiの技術を活用することで、高精度な画像生成を実現しています。
• Adobe Stockとの連携
• Fireflyで生成した画像を、Adobe Stockで販売することができます。

3-2. ChatGPT：対話型で画像生成！アイデアを形にするAI

ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型AIチャットサービスです。画像生成AIである DALL-E 2 と統合されており、チャット形式で画像を生成することができます。

ChatGPT の特徴

• 画像生成のアイデア出し
• どのような画像を生成したいのか、チャットで相談しながらアイデアを形にすることができます。
  動画では、「AIを使うと業務生産性がアップする」というメッセージを伝える画像を生成するために、ChatGPTにアイデアを相談する例が紹介されていました。
  ChatGPTは、「AIが秘書のように社員をサポートしている場面」といった具体的なアイデアを提案してくれました。

• プロンプト作成
• ChatGPTが、プロンプト作成をサポートしてくれます。
  例えば、「事業成長を表現する画像を生成したい」とChatGPTに伝えると、それに合ったプロンプトを提案してくれます。
  動画では、ChatGPTにプロンプトを作成してもらい、それをFireflyで実行する例が紹介されていました。
• 部分調整・微調整
• 生成された画像を、チャットで指示しながら部分的に調整することができます。
  例えば、「空の色をもっと青くしたい」「人物の表情を笑顔に変えたい」といった指示をChatGPTに伝えることで、画像を微調整することができます。
  動画では、「青い猫型ロボット」を生成し、それを対話形式でドラえもんに近づけていくという例が紹介されていました。
• 自然言語処理
• ChatGPTは、高度な自然言語処理能力を備えています。そのため、自然な言葉で指示を出すことができます。
• 多言語対応
• ChatGPTは、多言語に対応しています。日本語でも英語でも、プロンプトを入力することができます。

3-3. Midjourney：高品質な画像生成！アートから写真まで自由自在

Midjourneyは、アーティスティックな画像生成に特化したAIです。美しい風景写真や印象的なイラストなどを生成することができます。
Midjourneyは、Discordのサーバー上で動作するため、他のユーザーとコミュニケーションを取りながら画像を生成することができます。 そのため、他のユーザーの作品を参考にしたり、アドバイスをもらったりすることができます。

Midjourney の特徴

• 高品質な画像生成
• 他の画像生成AIと比べて、クオリティの高い画像を生成することができます。特に、アート作品のような美しい画像生成に優れています。
• 他の生成画像を検索・参照
• 他のユーザーが生成した画像を検索し、参考にすることができます。他のユーザーがどのようなプロンプトで画像を生成しているのかを知ることもできます。
  動画では、トマトのイラストを検索し、気に入った画像のプロンプトをコピーして、さらにそれを編集して新しい画像を生成する例が紹介されていました。
• 画像からプロンプトを生成
• 画像をアップロードすると、その画像をプロンプトに変換することができます。気に入った画像があれば、その画像をアップロードすることで、似たような画像を生成することができます。
  動画では、ホームページの背景画像をアップロードし、そこからプロンプトを生成して、似たような画像を生成する例が紹介されていました。
• 同時に複数の画像を生成
• 複数の画像を同時に生成することができます。様々なバリエーションの画像を一度に生成することができます。
  動画では、同じプロンプトで複数の画像を生成し、その中から最も気に入った画像を選ぶという例が紹介されていました。
• コミュニティ
• Midjourneyは、活発なコミュニティがあります。Discordのサーバー上で、他のユーザーと交流したり、情報交換したりすることができます。
• アップデート
• Midjourneyは、定期的にアップデートが行われています。新しい機能が追加されたり、生成画像のクオリティが向上したりしています。

3-4. Photor AI：自分だけのAIモデルを作成！オリジナル画像を生成

Photor AIは、自分の画像を学習させて、自分だけのAIモデルを作成できるサービスです。

Photor AI の特徴

• 自分の画像を学習させる
• 自分の写真やイラストをアップロードして、AIに学習させることができます。
  アップロードする画像が多いほど、AIモデルの精度が高くなります。
  動画では、自分の顔写真を15枚ほどアップロードして、AIモデルを作成する例が紹介されていました。

• 自分だけのオリジナル画像を生成
• 学習させたAIモデルを使って、自分だけのオリジナル画像を生成することができます。
  例えば、自分の顔写真を学習させることで、様々なシーンやスタイルの自分自身の画像を生成することができます。
  動画では、「宇宙空間でスケートボードに乗っている自分」の画像を生成する例が紹介されていました。
• 商用利用可能
• Photor AIで生成した画像は、商用利用することができます。
• API連携
• Photor AIは、API連携が可能です。他のアプリケーションと連携して利用することができます。

3-5. ClipDrop：便利なツールが盛りだくさん！背景削除も画像拡大も

ClipDropは、画像編集に役立つ様々なツールを提供しているサービスです。

ClipDrop の特徴

• 背景削除
• 画像の背景を簡単に削除することができます。人物や物体を切り抜きたい場合に便利です。
  動画では、ピンク色の背景を削除して、背景透過の画像を作成する例が紹介されていました。

• 画像の拡大
• 画像を高解像度に拡大することができます。低解像度の画像を高画質化したい場合に便利です。
  動画では、生成した画像を拡大して、より高画質にする例が紹介されていました。
• 顔の変更
• 画像の人物の顔を別の顔に変更することができます。これはエンターテイメントとして楽しむための機能です。
  動画では、写真の人物の顔を自分の顔に変更する例が紹介されていました。
• その他
• ClipDropには、他にも様々なツールがあります。
  例えば、画像からテキストを抽出するツール、画像を3Dモデルに変換するツールなどがあります。
• 無料プラン
• ClipDropは、無料プランでも多くの機能を利用することができます。
• 有料プラン
• ClipDropの有料プランに加入すると、より多くの機能を利用することができます。
• API
• ClipDropは、APIを提供しています。他のアプリケーションと連携して利用することができます。

4. 画像生成AIの未来

4-1. ビジネスへの影響

画像生成AIは、ビジネスにも大きな影響を与える可能性があります。
例えば、

• 広告業界
• 広告クリエイティブの制作プロセスが大きく変わる可能性があります。
• デザイン業界
• デザイナーの仕事内容が変わる可能性があります。
• コンテンツ制作
• WebサイトやSNSのコンテンツ制作が効率化されます。
• 教育
• 教育現場で、画像生成AIを使った新しい学習方法が導入される可能性があります。
• 医療
• 画像生成AIは、医療画像の診断や治療にも活用される可能性があります。
• 製造業
• 画像生成AIは、製品のデザインや開発にも活用される可能性があります。
• 小売業
• 画像生成AIは、商品画像の作成や顧客サービスにも活用される可能性があります。

5. 画像生成AIを使う上での注意点

5-1. 著作権・倫理的な問題

画像生成AIの利用に関して、著作権や倫理的な問題は常に議論の的となっています。
学習データに著作権で保護された画像が含まれている場合、生成された画像の著作権はどうなるのか、といった問題点があります。 また、生成された画像が既存の作品に酷似している場合、著作権侵害となる可能性もあります。
画像生成AIを利用する際は、これらの問題点と注意点を理解しておく必要があります。 具体的には、以下の点に注意しましょう。

• 利用規約を確認する
• 各画像生成AIサービスの利用規約をよく読み、著作権に関するルールを確認しましょう。
• 商用利用
• 生成した画像を商用利用する場合は、特に注意が必要です。
• 既存の作品
• 既存の作品に酷似した画像を生成しないように注意しましょう。
• 個人情報
• 個人情報やプライバシーに関わる画像を生成しないように注意しましょう。
• 倫理的な問題
• 倫理的に問題のある画像を生成しないように注意しましょう。
• 情報漏洩
• 機密情報や個人情報を含む画像を生成AIに入力しないように注意しましょう。
• 偽情報
• 画像生成AIを使って偽情報や誤解を招く情報を生成しないように注意しましょう。

5-2. AIのバイアス

AIは、学習データに偏りがあると、その偏りを反映したbiasedな結果を出力することがあります。
例えば、特定の人種や性別の画像を多く学習させたAIは、その人種や性別の画像を生成しやすくなる可能性があります。
AIのバイアスは、差別や偏見を助長する可能性があるため、注意が必要です。 AIのバイアスを軽減するためには、学習データの多様性を確保することが重要です。

6. 画像生成AIを使いこなすためのヒント

6-1. プロンプトエンジニアリングで思い通りの画像を生成！

プロンプトエンジニアリングとは、AIに適切な指示を与えることで、より質の高いアウトプットを得るための技術です。
画像生成AIにおいても、プロンプトエンジニアリングは非常に重要です。 プロンプトの内容によって、生成される画像が大きく変わるため、 プロンプトエンジニアリングを学ぶことで、より思い通りの画像を生成することができるようになります。
プロンプトエンジニアリングでは、

• 具体的な指示
• 生成したい画像を具体的に記述する
• キーワード
• 重要なキーワードを複数入れる
• スタイル
• 画像のスタイルを指定する
• 参考画像
• 参考画像をアップロードする
• ネガティブプロンプト
• 生成してほしくないものを指定する

などのテクニックがあります。

6-2. 継続的な学習で最新情報を入手！

画像生成AIは、日々進化を続けている分野です。 新しいAIが登場したり、既存のAIがアップデートされたり、常に最新情報が更新されています。
継続的に学習することで、常に最新の画像生成AIの情報や技術を身につけるようにしましょう。
情報を収集するための方法としては、

• ● 公式サイトやブログをチェックする
• ● 最新のニュースや記事を読む
• ● セミナーやイベントに参加する
• ● 他のユーザーと情報交換する

などがあります。

7. まとめ

7-1. 5つの画像生成AIを使いこなそう

本記事では、2025年に流行が予想される画像生成AIを中心に、5つのツールを徹底比較しました。
今回紹介した以外にも、多くの画像生成AIが存在します。 それぞれのAIの特徴を理解し、自分のニーズや目的に合ったAIを選び、使いこなせるようになりましょう。

8. 付録：画像生成AI用語集

8-1. プロンプト

プロンプトとは、AIに与える指示のことです。 画像生成AIでは、テキストでプロンプトを入力します。 プロンプトの内容によって、生成される画像が大きく変わるため、 プロンプトエンジニアリングは画像生成AIを使いこなす上で非常に重要な要素となります。

8-2. AIモデル

AIモデルとは、AIの学習結果をまとめたものです。 画像生成AIでは、AIモデルが画像を生成します。 AIモデルの種類によって、生成される画像のスタイルやクオリティが異なります。

8-3. ディフュージョンモデル

ディフュージョンモデルとは、画像生成AIの学習アルゴリズムの一種です。 ディフュージョンモデルは、ノイズを除去していくことで画像を生成します。

8-4. 学習データ

学習データとは、AIの学習に使用するデータのことです。 画像生成AIでは、画像データとタグを学習データとして使用します。 学習データの質と量は、画像生成AIの精度に大きく影響します。